Клиент — производство с распилом ДСП/ЛДСП, кромлением и раскроем на ЧПУ в Москве и области. Автопродвижение давало трафик, но не давало продаж: заявки шли, а нужны были дизайнеры, мебельные компании и подрядчики с заказом на 40–80 м². Ручные ставки, порог заказа в тексте объявления и бот-квалификация в чате изменили картину за три недели.
Мебельное производство в Москве и Московской области: распил ДСП и ЛДСП, кромление, раскрой на ЧПУ. На Авито клиент уже работал — через автопродвижение. Трафик был, но клиент был недоволен: значительная часть обращений — про полки или тумбочки. А нужны были дизайнеры, мебельные компании и подрядчики — те, кто заказывает распил на 40–80 м² и возвращается каждый месяц.
До начала работы над кейсом: период февраль — сентябрь, бюджет на автопродвижение — 18 400 ₽ в неделю, 12–15 активных объявлений, 4 631 просмотр и 541 контакт. Проблема была не в количестве обращений, а в их качестве: автоматика не различает заказ на 2 м² фанеры и заказ на 50 м² распила — системе нужны клики, клиенту нужны продажи.
| Метрика | До | После |
|---|---|---|
| Контактов за период | 541 | 1 404 |
| Просмотров за период | 4 631 | 16 169 |
| Бюджет на продвижение | 18 400 ₽/неделю (автопродвижение) | снизился (ручные ставки) |
| Стоимость контакта | 336 ₽ | 505 ₽ |
| Доля целевых B2B-заказов | ~1 из 10 | ~1 из 3 |
Полгода бюджет уходил на автопродвижение, потому что казалось — раз есть трафик, значит, система работает. Ошибка была в том, что автоматика Авито оптимизирует под клики и просмотры, а не под качество заявки: она не отличает частника с заказом на пару полок от подрядчика с заказом на 50 м² распила. Исправить ситуацию удалось за три недели — как только перешёл на ручные ставки и явно указал порог заказа в тексте объявления.
Дороже — не значит хуже. Стоимость контакта выросла с 336 до 505 ₽, но это стоимость целевого контакта: раньше целевым был примерно один звонок из десяти, теперь — примерно каждый третий. Лучше 505 ₽ за контакт дизайнера с заказом на 80 м², чем более дешёвый контакт по тумбочке. А бот, который отсеивает мелкие заказы ещё в чате, освободил менеджеру время на реальные заказы.
Мебельное B2B-производство — ниша, где Авито хорошо работает, только если объявление явно отсекает нецелевой спрос. Иначе платформа приводит трафик, но не заказчиков: система показывает объявление всем, кто ищет «распил ДСП», а не только тем, кто закажет 50 м².
Три вещи, без которых этот кейс не сложился бы: ручное управление ставками вместо автоматики, явный порог объёма в тексте объявления, бот-квалификация заявок в чате. По отдельности каждая снижает долю шума, вместе — превращают Авито из лотереи в предсказуемый канал.
Хотите разбор именно вашей ниши, а не похожей — напишите в Telegram. Первый разговор бесплатный.
Обсудить в Telegram →Связанные инструменты и страницы:
Другие кейсы: